Hallucination

打个比方

一个人很流利地讲出书名、作者和情节，并不意味着那本书真的存在。表达的自信程度与内容的真实程度是两回事。

AI 幻觉通常指模型生成了错误或缺乏依据的内容。在编程中，它可能表现为不存在的函数、编造的参数，或没有执行检查却声称已经通过。

看个例子

这个函数出自哪份官方文档？
当前项目安装的版本支持它吗？
你实际运行了什么检查？
检查输出能支持“已修复”这个结论吗？

这些问题把注意力放在来源、版本和实际结果上。让 AI 再说一遍“我确定”并不能完成核验。

什么时候会遇到

• 采用 AI 给出的代码或 API 用法前检查文档。
• 区分 AI 的建议、推测与已经验证的结果。

常见误解

接入搜索或提供资料可以帮助核查，但不能保证完全消除幻觉。来源本身和引用是否支持结论也要检查。