Agent

打个比方

普通问答像向助手请教做法；Agent 更像一个能查看资料、使用工具、检查结果，再决定下一步的助手。但它仍需要明确的任务边界。

在 AI 编程语境里，Agent 通常指由模型参与决策、使用工具并依据反馈推进任务的系统。不同产品对自主程度的定义不同，不能只凭名字判断能力。

看个例子

目标：修复手机上的页面溢出
读取页面代码
→ 修改布局
→ 打开浏览器检查
→ 根据检查结果继续调整

关键不只是生成了一段代码，而是能把工具返回的结果用于下一步判断。每一步是否成功仍需要证据。

什么时候会遇到

• 让编程助手跨文件完成一项修改并运行检查。
• 把资料检索、整理和验证组合成连续任务。

常见误解

Agent 不等于永远正确、可以无限自主行动的 AI。工具权限、任务范围和人工检查仍然重要。